Técnicas de Muestreo y Control de Calidad en Exploración Minera

• Introducción a los yacimientos minerales: tipos, génesis y contexto geológico
• Condiciones técnicas y económicas que debe cumplir un yacimiento minero
• Métodos de muestreo: técnicas directas e indirectas aplicadas a exploración
• Criterios para la selección de muestras representativas
• Sistemas mecánicos de extracción de muestras: equipos y procedimientos
• Determinación del tamaño óptimo de muestra
• Cálculo del número de muestras según variabilidad y objetivos
• Preparación de muestras: secado, trituración, homogeneización y división
• Tratamiento y ensayo de muestras: análisis químicos y físicos
• Control de calidad en el proceso de muestreo: precisión, exactitud y trazabilidad
• Temas complementarios vinculados a yacimientos minerales y su caracterización

Proyección de Sondajes y Generación de Base de Datos.

• Aplicación de imágenes ASF SAR en estudios geológicos
• Procesamiento y análisis de imágenes satelitales para mapeo geológico
• Interpretación geológica asistida por datos multiespectrales y SIG
• Logueo técnico de sondajes y estructuración de bases de datos geológicas
• Proyección de sondajes y plataformas con herramientas de Target for ArcGIS
• Visualización tridimensional de sondajes y estructuras geológicas
• Interpretación integrada de sondajes en entornos geoespaciales

Aseguramiento de la Calidad QA/QC

• Problemas frecuentes en QA/QC y cómo prevenirlos
• Ejercicios prácticos de cálculo y validación QA/QC

• Variogramas y análisis de variables regionalizadas.
• Estimación de recursos con kriging ordinario, IDW y poligonación.
• Modelos de bloques en 3D.
• Análisis de incertidumbre en estimaciones geológicas y geoestadísticas
• Fundamentos de simulación y tipos de modelos aplicados
• Simulación de leyes: variabilidad, continuidad y escenarios múltiples
• Simulación geológica: estructuras, dominios y geometrías mineralizadas
• Post-simulación: validación, visualización y análisis de resultados

• Generación y edición de sondajes exploratorios

• Importación y procesamiento de topografía
• Composición y análisis de leyes minerales
• Extracción y depuración de bases de datos geológicos
• Carguío y visualización de datos geotécnicos
• Creación de secciones geológicas y estructurales
• Modelamiento geológico implícito: automatización de geometrías
• Modelamiento geológico explícito: trazado manual y control estructural
• Construcción de envolventes geológicas
• Modelos anisotrópicos: orientación y continuidad mineral
• Estimación de leyes: interpolación y validación
• Impresión y exportación de planos geológicos
• Modelado de bloques rotados, regulares y subbloques
• Visualización avanzada: herramientas gráficas y 3D
• Operaciones con modelos de bloques: edición, análisis y exportación

• Modelamiento geológico implícito: geometría automatizada de cuerpos mineralizados
• Modelamiento numérico de isoleyes: interpolación y visualización de distribución de leyes
• Modelamiento por indicadores: estimación probabilística de presencia mineral
• Modelamiento implícito de fallas: representación estructural automatizada
• Modelamiento explícito de fallas: trazado manual y control estructural
• Modelamiento de vetillas y tendencias estructurales: geometría y continuidad
• Planificación estratégica de sondajes: cobertura, orientación y densidad
• Análisis variográfico: continuidad espacial y estructura de correlación
• Estimación de recursos por métodos KO, IDW y NN
• Validación de estimaciones mediante análisis de deriva
• Categorización de recursos por métodos geométricos: teoría y aplicación
• Automatización de categorización: scripts para recursos inferidos, indicados y medidos
• Criterios geométricos para clasificación de recursos
• Elaboración de curvas tonelaje–ley: análisis económico preliminar
• Generación de reportes técnicos de recursos

• Evaluación de reservas en MinePlan® / Minesight.
• Interpolación y gestión de modelos de bloques (kriging ordinario, multirun).
• Validación y categorización en el modelo.
• Generación de reportes en Minesight Reserve y Minesight Arc.
• Automatización con Python™ para rutinas de modelamiento.

• Métodos de muestreo geológico.
• Ordenamiento y almacenamiento de resultados de laboratorio.
• Análisis exploratorio de datos.
• Generación de polígonos de mineral/desmonte.
• Control de minado y cierre de polígonos.
• Conciliación del modelo geológico con producción real.

• Raymond Rivera Cornejo. Es un ingeniero geólogo peruano con más de veinte años de experiencia internacional en exploración y evaluación de sistemas porfiríticos de cobre, molibdeno y oro, especializado en geoestadística aplicada y modelamiento de recursos; ha trabajado en proyectos en Perú, Chile, Argentina, Ecuador, Colombia, Estados Unidos, Panamá, México y Papúa Nueva Guinea, destacando por su dominio en vectorización lateral y vertical de sistemas porfiríticos, la aplicación de protocolos QA/QC en sondajes y muestreo, y la elaboración de modelos geológicos bajo estándares internacionales.
  
• César Martínez. Es un Ingeniero en Minas con un Master (MSc) en Geoestadística de la Universidad de Chile. Ha participado en proyectos relacionados con la simulación geoestadística. Su experiencia se enfoca en la aplicación de métodos geoestadísticos en el campo de la ingeniería de minas, para la modelación y análisis de datos
• Alex Carpaneti. Magíster en Ciencias, con especialidad en Estadística aplicada a procesos industriales por la Universidad de Antofagasta - Chile. Especialista en la evaluación de yacimientos y estimación de recursos minerales, incorporando la Geoestadística como herramienta principal para la estimación de recursos y el cálculo de reservas.
• Carlos Rivera. Ingeniero de Minas, de la Universidad Nacional de Ingeniería de Perú con más de 20 años de experiencia, especialización en el Centro de Geoestadística de Fontainebleau (Francia). Sólida experiencia en estimación de recursos, reservas y evaluación económica de minas.