• Fundamentos de la Gestión de Proyectos en Exploración Geológica
• Indicadores Clave de Desempeño (KPIs) en Proyectos Mineros
• Diseño y Planificación Técnica de Campañas de Exploración
• Gestión Administrativa y Operativa de Proyectos de Exploración
• Estimación de Costos y Control Financiero en Exploración
• Gestión de Riesgos en Proyectos de Exploración Mineral

• Introducción a las imágenes satelitales.
• Características de las imágenes ASTER.
• Preprocesamiento y procesamiento de imágenes satelitales.
• Mapeo espectral aplicado a exploración.
• Ejercicios prácticos con ENVI® y ArcGIS®.
• Introducción a los sistemas de información geográfica.
• Modelos de datos vectoriales y raster.
• Georreferenciación, proyecciones y sistemas de coordenadas.
• Edición y generación de información geológica.
• Gestión de bases de datos espaciales (Geodatabase).
• Análisis espacial básico y avanzado.
• Visualización 3D con ArcScene.

• Cartografía geológica digital (QGIS):

  • Digitalización de topografía, curvas de nivel y estructuras.
  • Corte raster, simbología, layout y escala.

• Objetivo: Gestionar información geoespacial mediante bases de datos espaciales aplicadas a proyectos y operaciones mineras.
• Fundamentos de Información Geoespacial.
• Teoría de bases de datos.
• Bases de datos espaciales.
• PostgreSQL.
• SQL.
• Definición de datos.
• Control de datos.
• Manipulación de datos.
• PostGIS.
• Análisis vectorial.
• Análisis raster.
• Rutas espaciales.
• GIS.
• ArcGIS.
• Administración de bases espaciales.
• GeoServer y PostGIS.

• Aplicación de imágenes ASF SAR en estudios geológicos
• Procesamiento y análisis de imágenes satelitales para mapeo geológico
• Interpretación geológica asistida por datos multiespectrales y SIG
• Logueo técnico de sondajes y estructuración de bases de datos geológicas
• Proyección de sondajes y plataformas con herramientas de Target for ArcGIS
• Visualización tridimensional de sondajes y estructuras geológicas
• Interpretación integrada de sondajes en entornos geoespaciales

1.Procesamiento de Datos Geoquímicos con IoGAS

• Control de calidad en datos geoquímicos para exploración mineral
• Análisis exploratorio de datos (EDA) aplicado a geoquímica
• Análisis univariado, bivariado y multivariado de datos geoquímicos
• Nivelación geoquímica y corrección de sesgos
• Importación, validación y estructuración de bases de datos geoquímicos
• Cartografiado geoquímico en entornos SIG

2. Control Geológico y de Leyes con MinePlan

• Métodos de muestreo geológico para control de calidad
• Organización y trazabilidad de resultados de laboratorio
• Análisis exploratorio de datos para reconciliación geológica
• Generación de polígonos de mineral y desmonte
• Control de minado y cierre de polígonos en modelos geológicos

Objetivos: Aplicar herramientas de procesamiento y análisis de datos, técnicas geoestadísticas y metodologías de modelado geológico para la interpretación y evaluación de yacimientos minerales.   

 1. Procesamiento de Datos y Geoestadística con Python     

         Fundamentos de Programación en Python 

• Configuración del Entorno de Desarrollo 
• Números
• Secuencias: cadenas y listas
• Secuencias: tuplas y rango
• Conjuntos
• Diccionarios
• Matrices
• Estructuras de control
• Funciones
• Entrada y salida

• Clases y objetos

         Procesamiento y Gestión de Datos con Python

• Lectura de datos
• Manipulación de datos 
• Eliminar valores negativos del dataset
• Ordenar datos por tipo de roca
• Transformación de datos
• Agregar, eliminar, renombrar y ordenar columnas
• Asociación de número a texto

• Columna con condición

  • 
    

Análisis Estadístico Aplicado a Datos Geológicos

• Estadísticos descriptivos básicos
• El histograma
• El histograma acumulado
• Diagrama de caja y bigotes
• Frecuencia de altos erráticos por tipo de roca
• Tratamiento de altos erráticos
• Diagrama de dispersión
• Vistas de sondaje 2D – 3D
• La distribución normal 




Geoestadística y Análisis Variográfico 

• Análisis de deriva
• Creación dataset con simulación estocástica
• Conversión ndarray a dataframe y viceversa
• Mapa variográfico 2D
• Práctica propuesta mapa variográfico
• Variograma experimental 2D muestras regulares
• Ajuste del variograma experimental a un modelo teórico 

         Visualización y Representación de Modelos Geológicos 

• Preparación de datos [modelo 2D]
• Visualización muestras 2D
• Visualización modelo 2D
• Visualización muestras 3D
• Visualización modelo 3D

2. Modelamiento Geológico y de Recursos con Datamine Studio RM

• Introducción al Modelamiento en Datamine Studio RM
• Gestión y Configuración de Bases de Datos
• Importación de Información desde Otros Softwares
• Herramientas de Edición y Ajuste de Datos
• Elaboración de Planos y Secciones
• Construcción y Manejo de Sólidos
• Desarrollo de Modelos Geológicos
• Generación y Análisis de Modelos de Bloques
• Creación y Automatización mediante Macros
• Diseño de Leyendas y Plantillas de Presentación
• Presentación y Configuración para Impresión de Planos

1. Mapeo y Logueo Geomecánico

• Caracterización de discontinuidades geológico-estructurales
• Mapeo geomecánico de taludes (línea y/o celda de detalle)
• Logueo geomecánico de sondajes orientados (ángulos Alpha y Beta)
• Procesamiento de datos del mapeo y del logueo geomecánico
• Identificación de dominios geomecánicos y mecanismos de falla

2. Modelamiento del Macizo Rocoso

• Proyecciones hemisféricas en geología estructural
• Diagramas Pi, Beta y Roseta
• Cono de fricción y envolventes de resistencia
• Interpretación de diagramas de contornos y densidad de polos
• Análisis cinemático de taludes rocosos
• Análisis de falla planar con RocPlane (determinístico y probabilístico)
• Análisis de falla en cuña con Swedge
• Definición de excavaciones y sostenimiento con Unwedge
• Modelamiento de perfiles y materiales con RocFall
• Visualización de trayectorias de caída y cálculo de energía
• Inclusión de barreras de contención y análisis de impactos
• Procesamiento de datos con RocData
• Envolventes de resistencia al corte
• Talleres de análisis de unidades estructurales y ensayos de laboratorio
• Configuración de proyectos en Slide
• Evaluación de superficies de falla circulares y no circulares
• Análisis de sensibilidad: presión de agua, sismo, geometría y materiales
• Introducción a Phase2 y SRF
• Aplicaciones de análisis numérico en estabilidad geomecánica
• Talleres progresivos de simulación y evaluación de macizos rocosos

1.Planeamiento y Diseño Superficial con Maptek Vulcan

• Importación y edición de topografía minera.
• Carguío y visualización del modelo de bloques.
• Generación de reportes de reservas.
• Definición de zonas geotécnicas y asignación de variables al modelo.
• Configuración del Pit Optimizer.
• Generación de fases de minado.
• Diseño automatizado del pit con Automatic Pit Designer.

2.Diseño de Mina Subterránea con Maptek Vulcan

• Importación de topografía y generación de sondajes
• Visualización estructural y composición de leyes
• Creación de secciones geológicas y modelamiento implícito
• Inicio del modelamiento de vetas con herramientas especializadas
• Construcción del modelo de bloques subterráneo
• Estimación de leyes y reconciliación geológica

Objetivo: Desarrollar competencias para aplicar técnicas de Machine Learning en el análisis de datos mineros, permitiendo construir modelos predictivos, identificar patrones y apoyar la toma de decisiones.

• Fundamentos del Machine Learning Aplicado a la Minería
• Preparación y Análisis de Datos para Machine Learning en Minería
• Modelos Predictivos de Regresión Aplicados a la Minería
• Modelos Predictivos de Clasificación Aplicados a la Minería
• Validación, Optimización e Interpretabilidad de Modelos
• Modelos No Supervisados para la Identificación de Patrones en Minería
• Fundamentos y Aplicaciones del Deep Learning en Minería

Objetivo: Desarrollar dashboards e informes interactivos en Power BI para la visualización, análisis e interpretación de información geológica y de exploración minera, facilitando la toma de decisiones basada en datos..

• Fundamentos de Power BI y lenguaje DAX.
• Gestión, transformación y modelamiento de datos.
• Modelos de bloques rotados por azimuth.
• Visualización y análisis de modelos de bloques 2D y 3D.
• Consulta y análisis de bases de datos de perforación.
• Elaboración de informes para sondajes de exploración.
• Diseño de dashboards para exploración minera.
• Dashboards interactivos con integración de múltiples fuentes de datos.
• Aplicación de filtros, visuales, leyendas y herramientas de navegación.
• Publicación de informes en Power BI Service, web y dispositivos móviles.
• Diseño y optimización de paneles de control para la toma de decisiones.

• Humberto Chirif. Doctorado en la Universidad de Heidelberg, Alemania, Ing. Geólogo graduado de la Universidad Nacional de Ingeniería de Perú y Presidente Ejecutivo del Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico – INGEMMET.
• Víctor Tolentino.  Doctorado en Ing. Civil en Universidad Nacional Federico Villareal de Perú, Maestría en Geotecnia en la Universidad Mayor de San Marcos de Perú. Especialista en Investigaciones Geotécnicas, Tratamiento de Macizos Rocosos, Excavación y Sostenimiento de Túneles, Sostenimiento de Taludes Rocosos y de Suelos.
• Carlos Rivera. Ingeniero de Minas, de la Universidad Nacional de Ingeniería de Perú con más de 25 años de experiencia, especialización en el Centro de Geoestadística de Fontainebleau (Francia). Sólida experiencia en estimación de recursos, reservas y evaluación económica de minas.
• Christian Breña. Doctorado en Sistema Integrado de Gestión, Maestría en Geotecnia, Ing. Geólogo en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, especialidad en Geotecnia y Geomecánica, Hidrología - Hidrogeología - Hidráulica -Hidrotecnia. Además se especializa en mapeos geológicos - geotécnicos - geomecánicos.
• Álvaro Rodríguez. Ingeniero Civil de Minas por la Universidad de Chile. Ha desarrollado su carrera principalmente en el área de planificación minera de rajo abierto. Con más de 30 años de experiencia habiendo trabajado en la División Chuquicamata, Minera Escondida, Minera Michilla y El Tesoro. En su desempeño como consultor ha estado involucrado en deferentes proyectos en Chile.