Objetivos

Diseñar campañas de exploración considerando objetivos técnicos, perforaciones, cronogramas, presupuestos, indicadores de desempeño y riesgos para la ejecución eficiente de proyectos mineros.

• Fundamentos de la planificación de proyectos de exploración.

• Gestión de procesos en proyectos de exploración.

• Ciclo de vida del proyecto de exploración.

• Elaboración del Project Charter.

• Gestión de stakeholders.

• Programación de campañas de perforación.

• Construcción de indicadores KPIs.

• Desarrollo de dashboards para seguimiento del proyecto.

• Gestión de costos.

• Elaboración del presupuesto.

• Earned Value Management (EVM).

• Gestión integral de riesgos en exploración.

Objetivos

Construir arquitecturas de datos geológicos mediante el levantamiento de datos, organización, validación y automatización de información proveniente de perforaciones y bases de datos espaciales para su integración en entornos interoperables.

Capítulo 1. Logueo Geológico y Gestión de Sondajes con Target for ArcGIS

• Configuración inicial del proyecto en Target for ArcGIS.

• Elaboración de la hoja de logueo geológico.

• Construcción de la base de datos de sondajes.

• Gestión de núcleos de perforación.

• Registro del logueo geológico.

• Codificación y estandarización de datos.

• Configuración del sistema RockCode.

• Digitalización de sondajes.

• Integración de imágenes satelitales y modelos digitales de elevación.

• Interpretación geológica en Target.

• Delimitación de brechas y vetas.

• Generación de puntos estructurales.

• Proyección de plataformas de perforación.

• Construcción de secciones geológicas.

• Visualización tridimensional del proyecto.

Capítulo 2. Arquitectura de Bases de Datos Espaciales con PostgreSQL y PostGIS

• Fundamentos de bases de datos espaciales.

• Instalación y configuración de PostgreSQL.

• Administración inicial del servidor PostgreSQL.

• Fundamentos del lenguaje SQL.

• Consultas básicas para información geológica.

• Creación y administración de tablas.

• Relaciones entre tablas geológicas.

• Introducción a PostGIS.

• Tipos de geometrías espaciales.

• Importación de información GIS.

• Consultas espaciales.

• Integración con QGIS.

• Integración con ArcGIS.

• Publicación de información mediante GeoServer.

• Servicios WMS y WFS.

• Administración de infraestructura geoespacial.

Capítulo 3. Automatización del Procesamiento de Datos Geológicos con Python

• Preparación del entorno de trabajo con Python.

• Introducción a Python aplicado a geología.

• Variables y estructuras de datos.

• Funciones y automatización básica.

• Organización de información geológica.

• Gestión automatizada de archivos.

• Procesamiento inicial de datos.

• Automatización de tareas repetitivas.

• Procesamiento de información de sondajes.

• Limpieza de datos geológicos.

• Manipulación de datos con Pandas.

• Cálculos numéricos con NumPy.

• Visualización de datos geológicos.

• Elaboración de diagramas ternarios.

• Construcción de redes estereográficas.

• Visualización tridimensional de sondajes.

Objetivos

Integrar información geológica, geoquímica, geofísica y de teledetección para identificar objetivos de exploración mediante herramientas de análisis espacial.

Capítulo 1. Cartografiado Geológico Digital con QGIS

1. Introducción al cartografiado geológico digital.

2. Configuración del proyecto en QGIS.

3. Digitalización de contactos geológicos.

4. Creación de curvas y líneas geológicas.

5. Gestión de puntos geológicos.

6. Georreferenciación.

7. Representación de buzamientos.

8. Interpretación de estructuras geológicas.

9. Elaboración del layout cartográfico.

   Exploración, Modelamiento y Evaluación de Yacimientos Minerales 2026-2027.pdf

Capítulo 2. Procesamiento de Imágenes Multiespectrales con ENVI

1. Fundamentos de teledetección aplicada a exploración.

2. Introducción a imágenes ASTER.

3. Correcciones radiométricas.

4. Correcciones geométricas.

5. Generación de índices espectrales.

6. Análisis de ratios espectrales.

7. Procesamiento SWIR.

8. Clasificación mediante Spectral Angle Mapper (SAM).

9. Integración de resultados con ArcGIS.

   Exploración, Modelamiento y Evaluación de Yacimientos Minerales 2026-2027.pdf

Capítulo 3. Procesamiento de Datos Geoquímicos con ioGAS

1. Fundamentos del análisis geoquímico.

2. Ambientes geoquímicos.

3. Patrones geoquímicos.

4. Exploratory Data Analysis (EDA).

5. Nivelación de datos.

6. Análisis multivariado.

7. Elaboración de cartografía geoquímica.

Objetivos

Construir y validar modelos geológicos tridimensionales mediante técnicas de modelamiento implícito, wireframes y modelos de bloques para la categorización de recursos minerales.

• Introducción al modelamiento geológico con Leapfrog.

• Preparación del proyecto.

• Control de calidad (QA/QC).

• Validación de bases de datos.

• Importación de perforaciones.

• Construcción de dominios geológicos.

• Modelamiento implícito.

• Construcción de wireframes.

• Modelamiento de fallas.

• Variografía aplicada.

• Kriging aplicado.

• Construcción de modelos de bloques.

• Validación del modelo en Maptek Vulcan.

• Preparación para la categorización de recursos.

• Integración del modelo final.

Objetivo

Aplicar de forma integrada el flujo completo de exploración minera mediante la interoperabilidad entre plataformas para desarrollar proyectos de modelamiento y estimación utilizando herramientas de inteligencia artificial.

Capítulo 1. Planeamiento Geológico

1. Planeamiento geológico aplicado.

2. Diseño de campañas.

3. Definición de mallas.

4. Priorización de perforaciones.

5. Optimización técnica y económica.

Capítulo 2. Gestión de Perforaciones y QA/QC

1. Diseño de perforaciones.

2. Recuperación de testigos.

3. Logging geológico.

4. QA/QC.

5. Codificación.

6. Organización de información.

7. Preparación para modelamiento.

Capítulo 3. Integración del Proyecto

1. Integración en QGIS.

2. Modelos digitales de elevación.

3. Integración geoquímica.

4. Visualización de sondajes.

5. Interoperabilidad con Leapfrog.

Capítulo 4. Modelamiento Avanzado

1. Importación.

2. Validación.

3. Correlación geológica.

4. Dominios.

5. Wireframes implícitos.

6. Construcción de sólidos.

7. Fallas.

8. Secciones.

9. Validación geométrica.

Capítulo 5. Automatización y Machine Learning

1. Automatización.

2. Inteligencia Artificial aplicada.

3. Preparación para estimación.

4. Modelos predictivos.

Capítulo 6. Integración con Datamine

1. Preparación del modelo.

2. Integración con Datamine.

3. Estimación.

4. Clasificación.

Capítulo 7. Integración con Surpac

1. Integración con Surpac.

2. Gestión del modelo.

Objetivos

Elaborar informes técnicos sustentados bajo estándares internacionales para comunicar resultados de exploración y respaldar la toma de decisiones en proyectos mineros.

Capítulo 1. Elaboración de Informes Técnicos en Minería

1. Introducción al informe técnico.

2. Estructura del informe técnico.

3. Elaboración de informes de prefactibilidad.

4. Desarrollo de documentación técnica.

5. Presentación de resultados.

6. Proyecto de productividad.

Capítulo 2. Estándares Internacionales para Reportes de Recursos y Reservas

1. Marco CRIRSCO.

2. Código JORC.

3. Estándar NI 43-101.

4. Estándar S-K1300.

5. Aplicación de estándares internacionales en proyectos de exploración.

• Humberto Chirif. Doctorado en la Universidad de Heidelberg, Alemania, Ing. Geólogo graduado de la Universidad Nacional de Ingeniería de Perú y Presidente Ejecutivo del Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico – INGEMMET.
• César Mendoza. Master en “Aprovechamiento Sostenible en Recursos Minerales” en la Universidad Politécnica de Madrid – Red DESIR, Maestría con mención en Minería y Medio Ambiente en la Universidad Nacional de Ingeniería de Perú, Ing. Geólogo de la Escuela de Ingeniería Geológica de la Universidad Nacional de Ingeniería de Perú.
• Christian Breña. Doctorado en Sistema Integrado de Gestión, Maestría en Geotecnia, Ing. Geólogo en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, especialidad en Geotecnia y Geomecánica, Hidrología - Hidrogeología - Hidráulica -Hidrotecnia. Además se especializa en mapeos geológicos - geotécnicos - geomecánicos.
• Henry Peñaranda. Ingeniero en geología por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Especialista en prospección geofísica. se unió a Schlumberger en 1996 como parte de la estrategia del Centro Nacional de Datos E&P de Perú. Fue trasladado a Angola como Gerente de Proyecto. Actualmente participa en proyectos en Sudáfrica.
• Verónica Oliveros. Geóloga y Magister en Ciencias con mención en Geología por la Universidad de Chile y Doctor en Ciencias de la Tierra y el Universo por la Universidad de Niza, Francia – Universidad de Chile. Se desempeña como Profesora Asociada del Departamento de Ciencias de la Tierra de la Facultad de Ciencias Químicas en la Universidad de Concepción.