Objetivos

Desarrollar competencias para diseñar, configurar y administrar bases de datos espaciales con PostgreSQL y PostGIS, orientadas a la gestión de información geológica y geoespacial. Aplicar consultas SQL y operaciones espaciales para organizar, relacionar, importar y analizar datos geológicos, integrándolos con QGIS y ArcGIS. Implementar servicios de publicación geoespacial mediante GeoServer y protocolos WMS y WFS, fortaleciendo la interoperabilidad y administración de infraestructuras de información geográfica aplicadas a la exploración minera.

• Fundamentos de bases de datos espaciales.

• Instalación y configuración de PostgreSQL.

• Administración inicial del servidor PostgreSQL.

• Fundamentos del lenguaje SQL.

• Consultas básicas para información geológica.

• Creación y administración de tablas.

• Relaciones entre tablas geológicas.

• Introducción a PostGIS.

• Tipos de geometrías espaciales.

• Importación de información GIS.

• Consultas espaciales.

• Integración con QGIS.

• Integración con ArcGIS.

• Publicación de información mediante GeoServer.

• Servicios WMS y WFS.

• Administración de infraestructura geoespacial.

Objetivos

Desarrollar competencias en programación con Python aplicada a la exploración geológica, mediante el procesamiento, organización y automatización de datos de sondajes. Aplicar herramientas como Pandas y NumPy para limpiar, transformar y analizar información geológica, optimizando tareas repetitivas y cálculos numéricos. Generar visualizaciones geológicas mediante diagramas ternarios, redes estereográficas y representaciones tridimensionales de sondajes para facilitar la interpretación y el análisis de datos de exploración.

• Preparación del entorno de trabajo con Python.

• Introducción a Python aplicado a geología.

• Variables y estructuras de datos.

• Funciones y automatización básica.

• Organización de información geológica.

• Gestión automatizada de archivos.

• Procesamiento inicial de datos.

• Automatización de tareas repetitivas.

• Procesamiento de información de sondajes.

• Limpieza de datos geológicos.

• Manipulación de datos con Pandas.

• Cálculos numéricos con NumPy.

• Visualización de datos geológicos.

• Elaboración de diagramas ternarios.

• Construcción de redes estereográficas.

• Visualización tridimensional de sondajes.

Objetivo

Desarrollar competencias para planificar y optimizar campañas de exploración geológica, definiendo mallas y priorizando perforaciones bajo criterios técnicos y económicos. Aplicar procedimientos de gestión de perforaciones, registro geológico y QA/QC para garantizar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los datos. Integrar información geológica, geoquímica y geoespacial mediante QGIS y Leapfrog, preparando bases de datos consistentes para el modelamiento de yacimientos minerales.

1.Planeamiento y Optimización de Campañas de Exploración Geológica

• Fundamentos y criterios del planeamiento geológico aplicado a la exploración minera.

• Diseño y programación de campañas de exploración.

• Diseño y optimización de mallas de perforación.

• Priorización de objetivos y selección de puntos de perforación.

• Optimización técnica, operativa y económica de campañas de exploración.

2.Gestión de Perforaciones, Registro Geológico y Aseguramiento de la Calidad (QA/QC)

• Diseño y planificación de programas de perforación.

• Control de recuperación y gestión de testigos de perforación.

• Registro y descripción geológica de sondajes (Geological Logging).

• Protocolos de aseguramiento y control de calidad de datos (QA/QC).

• Codificación, estandarización y validación de información geológica.

• Organización, gestión y trazabilidad de bases de datos de exploración.

• Validación y preparación de datos para el modelamiento geológico.

3.Integración Geoespacial y Preparación de Datos para el Modelamiento Geológico

• Integración y gestión de información geológica en QGIS.

• Incorporación y análisis de modelos digitales de elevación (MDE).

• Integración y análisis espacial de datos geoquímicos.

• Importación, visualización y análisis espacial de sondajes.

• Interoperabilidad e integración de información entre QGIS y Leapfrog.

Objetivos

Construir y validar modelos geológicos tridimensionales mediante técnicas de modelamiento implícito, wireframes y modelos de bloques para la categorización de recursos minerales.

1. 1.Modelamiento Geológico 3D y Validación Digital

   • Importación y validación digital de datos geológicos.

   • Correlación e interpretación geológica asistida por herramientas digitales.

   • Delimitación y gestión de dominios geológicos.

   • Modelamiento implícito mediante wireframes.

   • Construcción digital de sólidos geológicos.

   • Modelamiento de fallas y estructuras geológicas.

   • Generación y análisis digital de secciones geológicas.

   • Validación geométrica y control de consistencia de modelos 3D.

2. Automatización e Inteligencia Artificial Aplicadas al Modelamiento

2. • Automatización de procesos de modelamiento geológico.

   • Aplicaciones de inteligencia artificial en el análisis de información geológica.

   • Preparación digital de datos para la estimación de recursos.

   • Optimización de flujos de trabajo de modelamiento.

   • Aplicaciones de Machine Learning en el análisis de datos geológicos.

3. Modelos de Bloques y Estimación Digital con Datamine

3. • Preparación y validación digital del modelo geológico.

   • Integración de modelos geológicos con Datamine.

   • Construcción y gestión de modelos de bloques.

   • Estimación digital de recursos minerales.

   • Validación de resultados de estimación.

   • Clasificación de recursos minerales según criterios técnicos.

4. Integración Digital y Gestión de Modelos con Surpac

4. • Integración de modelos geológicos con Surpac.

   • Gestión y actualización digital de modelos geológicos.

   • Integración y gestión de modelos de bloques.

   • Validación y control de consistencia de modelos integrados.

   • Interoperabilidad y transferencia de información entre plataformas de modelamiento geológico.

Objetivo: Desarrollar dashboards e informes interactivos en Power BI para la visualización, análisis e interpretación de información geológica y de exploración minera, facilitando la toma de decisiones basada en datos.

• 
  
• Fundamentos de Power BI y lenguaje DAX.
• Gestión, transformación y modelamiento de datos.
• Modelos de bloques rotados por azimuth.
• Visualización y análisis de modelos de bloques 2D y 3D.
• Consulta y análisis de bases de datos de perforación.
• Elaboración de informes para sondajes de exploración.
• Diseño de dashboards para exploración minera.
• Dashboards interactivos con integración de múltiples fuentes de datos.
• Aplicación de filtros, visuales, leyendas y herramientas de navegación.
• Publicación de informes en Power BI Service, web y dispositivos móviles.
• Diseño y optimización de paneles de control para la toma de decisiones.

Objetivos

Elaborar informes técnicos sustentados bajo estándares internacionales para comunicar resultados de exploración y respaldar la toma de decisiones en proyectos mineros.

Capítulo 1. Elaboración de Informes Técnicos en Minería

1. Introducción al informe técnico.

2. Estructura del informe técnico.

3. Elaboración de informes de prefactibilidad.

4. Desarrollo de documentación técnica.

5. Presentación de resultados.

6. Proyecto de productividad.

Capítulo 2. Estándares Internacionales para Reportes de Recursos y Reservas

1. Marco CRIRSCO.

2. Código JORC.

3. Estándar NI 43-101.

4. Estándar S-K1300.

5. Aplicación de estándares internacionales en proyectos de exploración.

• Humberto Chirif. Doctorado en la Universidad de Heidelberg, Alemania, Ing. Geólogo graduado de la Universidad Nacional de Ingeniería de Perú y Presidente Ejecutivo del Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico – INGEMMET.
• César Mendoza. Master en “Aprovechamiento Sostenible en Recursos Minerales” en la Universidad Politécnica de Madrid – Red DESIR, Maestría con mención en Minería y Medio Ambiente en la Universidad Nacional de Ingeniería de Perú, Ing. Geólogo de la Escuela de Ingeniería Geológica de la Universidad Nacional de Ingeniería de Perú.
• Christian Breña. Doctorado en Sistema Integrado de Gestión, Maestría en Geotecnia, Ing. Geólogo en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, especialidad en Geotecnia y Geomecánica, Hidrología - Hidrogeología - Hidráulica -Hidrotecnia. Además se especializa en mapeos geológicos - geotécnicos - geomecánicos.
• Henry Peñaranda. Ingeniero en geología por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Especialista en prospección geofísica. se unió a Schlumberger en 1996 como parte de la estrategia del Centro Nacional de Datos E&P de Perú. Fue trasladado a Angola como Gerente de Proyecto. Actualmente participa en proyectos en Sudáfrica.
• Verónica Oliveros. Geóloga y Magister en Ciencias con mención en Geología por la Universidad de Chile y Doctor en Ciencias de la Tierra y el Universo por la Universidad de Niza, Francia – Universidad de Chile. Se desempeña como Profesora Asociada del Departamento de Ciencias de la Tierra de la Facultad de Ciencias Químicas en la Universidad de Concepción.