1. 1.Modelamiento Geológico y Estimación de Leyes con Maptek Vulcan

• Generación y edición de sondajes exploratorios

• Importación y procesamiento de topografía
• Composición y análisis de leyes minerales
• Extracción y depuración de bases de datos geológicos
• Carguío y visualización de datos geotécnicos
• Creación de secciones geológicas y estructurales
• Modelamiento geológico implícito: automatización de geometrías
• Modelamiento geológico explícito: trazado manual y control estructural
• Construcción de envolventes geológicas
• Modelos anisotrópicos: orientación y continuidad mineral
• Estimación de leyes: interpolación y validación
• Impresión y exportación de planos geológicos
• Modelado de bloques rotados, regulares y subbloques
• Visualización avanzada: herramientas gráficas y 3D
• Operaciones con modelos de bloques: edición, análisis y exportación

        2. Modelamiento de Bloques y Automatización de Procesos con Datamine Studio RM

• Introducción al Entorno de Datamine Studio RM

• Gestión y Configuración de Bases de Datos

• Importación y Vinculación de Información desde Otros Softwares

• Edición y Preparación de Datos Geológicos

• Generación de Planos y Secciones Geológicas

• Construcción de Sólidos Geológicos

• Modelamiento Geológico de Yacimientos

• Creación y Configuración de Modelos de Bloques

• Automatización de Procesos mediante Macros

• Diseño de Leyendas y Plantillas Personalizadas 

• Introducción a la geoestadística aplicada a la estimación de recursos

• 
  

• Introducción a la geoestadística
• Evolución de la geoestadística I
• Evolución de la geoestadística II
• Aplicación en la minería




Análisis exploratorio de datos

• Análisis exploratorios de datos
• Análisis estadísticos en software Supervisor
• Histogramas en software Supervisor
• Determinación de dominios de estimación
• Probabilidad acumulada con software Supervisor
• Determinación de valores extremos




El variograma

• Variograma experimental
• El variograma
• Modelos de variograma
• Mapas variográficos y software Supervisor




Estimación de recursos

• Métodos tradicionales
• Métodos geoestadísticos
• Estimación de leyes
• Estimación usando software
• Estimación usando software – parte práctica




Clasificación de recursos

• Criterios de clasificación
• Usando varianza de kriging
• Usando distancia de compositos
• Usando compositos y sondajes
• Usando el número de corridas o pasadas
• El índice
• Conclusiones y recomendaciones
• Clasificación de recursos con software Supervisor




Validación y reconciliación de recursos

• Validación de recursos

• Plan de estimación

• Estadística

• Modelo geológico

• Validación en software

• Validación visual

• Validación y reconciliación de recursos en software Supervisor

• Preparación del entorno de trabajo
• Fundamentos de programación en Python: números, secuencias, listas, tuplas, conjuntos, diccionarios, matrices
• Estructuras de control, funciones, entrada/salida, clases y objetos
• Lectura y manipulación de datos: limpieza, transformación, ordenamiento, creación de columnas, condiciones
• Estadísticos descriptivos básicos y visualización: histogramas, diagramas de caja, dispersión
• Tratamiento de datos mineros: altos erráticos, clasificación por tipo de roca, vistas de sondajes 2D/3D
• Distribuciones estadísticas aplicadas a minería: normalidad, deriva, simulación estocástica
• Geoestadística computacional en Python: variogramas, ajuste de modelos, kriging 2D y 3D
• Visualización de resultados en 2D y 3D

• Modelamiento geológico implícito: geometría automatizada de cuerpos mineralizados
• Modelamiento numérico de isoleyes: interpolación y visualización de distribución de leyes
• Modelamiento por indicadores: estimación probabilística de presencia mineral
• Modelamiento implícito de fallas: representación estructural automatizada
• Modelamiento explícito de fallas: trazado manual y control estructural
• Modelamiento de vetillas y tendencias estructurales: geometría y continuidad
• Planificación estratégica de sondajes: cobertura, orientación y densidad
• Análisis variográfico: continuidad espacial y estructura de correlación
• Estimación de recursos por métodos KO, IDW y NN
• Validación de estimaciones mediante análisis de deriva
• Categorización de recursos por métodos geométricos: teoría y aplicación
• Automatización de categorización: scripts para recursos inferidos, indicados y medidos
• Criterios geométricos para clasificación de recursos
• Elaboración de curvas tonelaje–ley: análisis económico preliminar
• Generación de reportes técnicos de recursos

• Introducción al curso

• 
  

• Introducción a GeoModeller




Importación de taladros

• Proceso de la importación de taladros




Compostación

• Proceso de compostación




Modelado geológico

• Modelado 3D




Cálculo

• Cálculo de la cantidad de volumen




nterpolación y variogramas

• Algoritmos de interpolación
• Variogramas




Modelado y atributos

• Proceso de modelado y atributos

• 1. Definición de Leyes de Corte

• Concepto de ley de corte.
• Configuración de leyes de corte en MinePlan.
• Aplicación de leyes de corte al modelo de bloques.
• 
  

2. Aplicación de Filtros Económicos

• Definición de material explotable.
• Identificación de material marginal.
• Aplicación de filtros económicos sobre el modelo de bloques.
• 
  

3. Clasificación de Recursos y Reservas

• Clasificación de recursos minerales.
• Clasificación de reservas minerales.
• Aplicación de criterios de clasificación en MinePlan.
• 
  

4. Generación de Reportes Volumétricos

• Cálculo de volúmenes.
• Reporte de toneladas.
• Cálculo de leyes promedio.
• Exportación de reportes de recursos y reservas.

• Contexto Global y Marco Normativo
• Código JORC y Principios Fundamentales
• Criterios Técnicos para la Categorización
• Declaración y Auditoría de Recursos y Reservas

• Humberto Chirif. Doctorado en la Universidad de Heidelberg, Alemania, Ing. Geólogo graduado de la Universidad Nacional de Ingeniería de Perú y Presidente Ejecutivo del Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico – INGEMMET.
• César Mendoza. Master en “Aprovechamiento Sostenible en Recursos Minerales” en la Universidad Politécnica de Madrid – Red DESIR, Maestría con mención en Minería y Medio Ambiente en la Universidad Nacional de Ingeniería de Perú, Ing. Geólogo de la Escuela de Ingeniería Geológica de la Universidad Nacional de Ingeniería de Perú.
• Alex Carpaneti. Magíster en Ciencias, con especialidad en Estadística aplicada a procesos industriales por la Universidad de Antofagasta - Chile. Especialista en la evaluación de yacimientos y estimación de recursos minerales, incorporando la Geoestadística como herramienta principal para la estimación de recursos y el cálculo de reservas.
• Carlos Rivera. Ingeniero de Minas, de la Universidad Nacional de Ingeniería de Perú con más de 20 años de experiencia, especialización en el Centro de Geoestadística de Fontainebleau (Francia). Sólida experiencia en estimación de recursos, reservas y evaluación económica de minas.
• Natalia Caparrini. Doctora (Cum Laude) por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Licenciada en Ciencias Geológicas por la Universidad Complutense de Madrid, forma parte del grupo de investigación “Geotecnologías Aplicadas” de la Universidad de Vigo, que ha sido reconocido como grupo de referencia y competitividad.